Estrategia de Datos · Gobierno de Datos · Servicios de Gestión de Datos

Haz tu negocio más ágil y orientado a datos

Ayudo a las empresas a convertir datos dispersos en insights accionables, optimizar la toma de decisiones, crear nuevas fuentes de ingresos a partir de los datos y reducir el coste de propiedad de los datos, con una estrategia de datos práctica, políticas de gobierno que funcionan y entrega hands-on.

Estrategia de datos construida sobre tus prioridades de negocio Políticas de gobierno, roles y ownership que se mantienen en el tiempo Calidad de datos, metadatos y linaje en los que puedes confiar Una visión conectada de finanzas, ventas y operaciones Productos de datos que abren nuevas fuentes de ingresos Menor coste de propiedad de los datos y menos trabajo manual repetido

Inglés / Español: consultoría y entrega para clientes en España, Europa, Norteamérica y equipos remotos.

Andrei Barannikov
Andrei Barannikov

Líder de Estrategia de Datos, DataArt
Valencia, España · Remoto internacional

Estrategia de Datos Gobierno de Datos Gestión de Datos Preparación para IA
13+ Años de experiencia
Semanas Hasta las primeras mejoras
EN · ES Entrega bilingüe
13+ Años convirtiendo datos empresariales en resultados de negocio
20+ Productos de decisión entregados para dirección y consejo
Mejoras rápidas Entregadas en las primeras semanas, junto con la hoja de ruta a largo plazo
Global Estrategia de datos financieros entregada de principio a fin para una compañía global

Resultados de negocio, no documentos

Cada proyecto se mide contra los mismos seis resultados. Acordamos cuáles importan más para tu negocio y construimos la estrategia de datos, el gobierno y el plan de entrega que te llevan hasta ahí.

Un negocio más ágil y orientado a datos

Los equipos dejan de esperar informes manuales y peticiones puntuales. Los datos gobernados y documentados se vuelven utilizables por las propias personas, y el negocio reacciona en días en lugar de trimestres.

🔗

Datos dispersos convertidos en insights accionables

Los datos de finanzas, ventas, operaciones y producto se mapean, concilian y conectan en una única visión confiable que responde preguntas reales de negocio en lugar de generar otras nuevas.

🎯

Toma de decisiones optimizada

Definiciones acordadas, KPIs consistentes y cifras fiables dan a dirección y equipos una única versión de la verdad, con linaje que muestra exactamente de dónde viene cada número.

💡

Nuevas fuentes de ingresos a partir de los datos

Productos de datos, mejor inteligencia de precios y de clientes, e insights monetizables convierten activos que ya tienes en oportunidades comerciales.

📉

Menor coste de propiedad de los datos

Se consolidan pipelines duplicados, informes solapados y herramientas sin gestionar. El ownership claro y los estándares eliminan el retrabajo y los apagafuegos que consumen presupuesto en silencio.

🛡️

Una estrategia y políticas de gobierno que funcionan

Una estrategia práctica, políticas, derechos de decisión y un modelo de ownership diseñados según cómo funciona realmente tu organización: adoptados en el día a día, no archivados.

Servicios de gestión y estrategia de datos

Los servicios se pueden combinar en un único programa o contratar por separado, según dónde esté hoy tu organización y con qué rapidez necesites resultados.

📐

Estrategia de Datos y Hoja de Ruta

Una dirección clara para los datos, ligada a las prioridades de negocio y respaldada por un plan que puedes financiar y ejecutar.

  • Evaluación de la situación actual y línea base de madurez
  • Modelo operativo objetivo y principios rectores
  • Mejoras rápidas más una hoja de ruta de 12 a 24 meses
  • Business case, métricas de éxito y narrativa de inversión
🛡️

Gobierno de Datos y Políticas

Gobierno diseñado como práctica de trabajo: políticas, roles, derechos de decisión y ownership responsable.

  • Modelo operativo de gobierno, roles y comités
  • Políticas de ownership, acceso, retención y privacidad
  • Flujos de stewardship y rutas de escalado
  • Mapeo de capacidades alineado con DAMA y objetivos de madurez
🔍

Fundamentos de Datos Confiables y Listos para IA

La transparencia y los controles que hacen que la analítica, el reporting y los casos de uso de IA sean fiables.

  • Reglas de calidad de datos, validación y monitorización
  • Metadatos, glosario de negocio y definiciones de KPIs
  • Linaje end-to-end y mapeo source-to-target
  • Verificación de preparación para IA y automatización
📊

Insights y Soporte a la Decisión

Consolidar fuentes dispersas en insights listos para decidir, para dirección y equipos operativos.

  • Fuentes dispersas conectadas en una visión conciliada
  • Dashboards ejecutivos y reporting para el consejo
  • Productos de decisión para finanzas, ventas y operaciones
  • Habilitación de self-service con reglas claras
🚀

Productos de Datos y Nuevas Fuentes de Ingresos

Identificar dónde tus datos pueden generar ingresos y construir y lanzar los productos que lo consiguen.

  • Descubrimiento de activos de datos monetizables y casos de uso
  • Visión de producto, métricas de éxito y backlog
  • Entrega junto a tus equipos de ingeniería y analítica
  • Seguimiento de adopción y medición de valor
💰

Reducción del Coste de Propiedad de los Datos

Reducir el coste oculto de operar los datos: duplicación, conciliación manual y herramientas sin gestionar.

  • Racionalizar pipelines, informes y herramientas duplicados
  • Reducir la conciliación manual y el retrabajo repetido
  • Priorizar el gasto por valor de negocio y riesgo
  • Ownership sostenible que evita que los costes vuelvan a crecer

Formas de trabajar juntos

Empieza con un diagnóstico corto, encarga una estrategia y un modelo de gobierno completos, o cuenta conmigo de forma continua como líder de estrategia de datos de tu equipo.

Empieza aquí

Evaluación de Madurez de Datos

Normalmente 2–4 semanas

Un diagnóstico rápido y enfocado de dónde los datos frenan al negocio y qué conviene resolver primero.

  • Entrevistas e inventario de problemas entre equipos
  • Línea base de madurez frente a las capacidades DAMA
  • Brechas, riesgos y mejoras rápidas priorizadas
Más solicitado

Estrategia de Datos y Modelo de Gobierno

Normalmente 6–10 semanas

La foto completa: dónde estás, hacia dónde vas, cómo lo vas a gobernar y cuánto vale.

  • Estrategia de datos ligada a las prioridades de negocio
  • Políticas de gobierno, ownership y modelo operativo
  • Hoja de ruta, KPIs y business case de inversión
Continuo

Líder de Estrategia de Datos Fraccional

Continuo, a tiempo parcial

Liderazgo senior de datos sin una contratación a tiempo completo, impulsando la hoja de ruta y la entrega.

  • Entrega hands-on con tus equipos de negocio y datos
  • Despliegue de gobierno, adopción y gestión del cambio
  • Reporting ejecutivo y ajuste de la hoja de ruta

Cómo se ve esto en la práctica

Trabajo de transformación seleccionado, enfocado en estrategia global de datos para finanzas, calidad de datos, ownership, transparencia, mapeo de capacidades de gobierno y datos confiables para decisiones ejecutivas.

Estrategia de Datos

Estrategia global de datos financieros desde cero

El departamento financiero de una compañía global no tenía estrategia de datos, solo información dispersa sobre problemas operativos entre equipos y sistemas.

Resultado: Los inputs fragmentados se convirtieron en una estrategia clara con mejoras rápidas y un plan a largo plazo de calidad de datos, ownership, transparencia y datos confiables para la dirección.
Gobierno

Problemas operativos convertidos en prioridades de gobierno

Se recogieron inputs dispersos de negocio y tecnología y se estructuraron en capacidades de gobierno, mostrando dónde importaban más las brechas de calidad, ownership y transparencia.

Resultado: Un lenguaje común entre equipos y una base estructurada para priorizar gobierno, calidad, ownership e inversión en la hoja de ruta.
Mejoras rápidas

Mejoras inmediatas sin perder la visión a largo plazo

Un camino estratégico separó las mejoras que podían aplicarse de inmediato de la transformación a largo plazo, haciendo la hoja de ruta comprensible para negocio, datos y dirección.

Resultado: Un plan práctico que conectó las correcciones urgentes de calidad y transparencia con la construcción de capacidades de gobierno y gestión de datos a largo plazo.
Toma de decisiones

Decisiones de consejo sobre cifras confiables

Lideré la integración de NetSuite como fuente financiera y amplié el soporte a decisiones de consejo sobre la dirección más amplia de gestión de datos financieros.

Resultado: 20+ productos de decisión ejecutiva para apoyar decisiones financieras y de consejo.

De la primera conversación al valor medible

El trabajo con datos rinde cuando prioridades de negocio, ownership, gobierno, calidad y entrega se diseñan juntos. Esta es la secuencia que uso para lograrlo sin frenar al negocio.

1

Empezar por las decisiones, no por los datos

Definimos las decisiones, riesgos, necesidades de reporting y ambiciones de IA o analítica que el negocio quiere soportar, para que cada paso posterior tenga un propósito claro.

2

Mapear los datos dispersos y dónde fallan

Se recogen necesidades y puntos de dolor de negocio, finanzas, analítica, gobierno e ingeniería, y se organizan en una visión coherente de brechas, duplicidades y dependencias.

3

Diseñar la estrategia, las políticas y el ownership

Los requerimientos se mapean en gobierno, calidad, arquitectura, metadatos, linaje y ownership, y se traducen en estrategia, políticas, estándares y roles responsables.

4

Entregar mejoras rápidas junto a la hoja de ruta

Las mejoras que pueden lograrse en semanas avanzan en paralelo al plan a largo plazo, para que los stakeholders vean valor pronto y el programa mantenga su respaldo.

5

Consolidar la adopción y medir el valor

Trabajo cerca de producto, ingeniería y analítica en modelos, pipelines, documentación y reporting, midiendo adopción y coste para que la estrategia se vea en el uso diario.

Andrei Barannikov
Andrei Barannikov

Líder de Estrategia de Datos, DataArt
Valencia, España

🏢
DataArt Estrategia de datos, gobierno y transformación de datos financieros desde 2018
📊
13+ años de experiencia Gestión de datos, gobierno, product ownership y estrategia
🎓
Especialista en Geofísica Universidad Estatal de Vorónezh, 2007-2012
🗣️
Inglés · Ruso · Español Avanzado · Nativo · Competencia profesional

Por qué me llaman los clientes

Trabajo en la intersección de estrategia de negocio, gobierno, pensamiento de producto y entrega. Las empresas me llaman cuando los datos están repartidos entre sistemas y equipos, el reporting se cuestiona, los costes suben y la dirección necesita cifras sobre las que actuar. Mi trabajo es convertir eso en una estrategia con la que todos estén de acuerdo y un plan que la organización pueda ejecutar de verdad.

Mi base está en gestión de requerimientos, modelado de datos y resolución analítica de problemas, así que la estrategia no se queda en diapositivas. Acompaño el despliegue de gobierno, los productos de datos, las reglas de calidad, la documentación y el reporting hasta que el cambio se nota en el día a día de los equipos.

Antes de DataArt, pasé casi seis años en OT-OIL liderando la entrega de sistemas de planificación y monitoreo para grandes compañías energéticas, incluyendo liderazgo de equipo, recuperación de clientes y replicación de producto en múltiples sitios.

Dónde aporto más valor

  • Estrategia de datos para finanzas y funciones empresariales
  • Gobierno, ownership, metadatos, linaje y calidad
  • Alineación de stakeholders y diseño de modelo operativo
  • Fundamentos de datos preparados para IA y adopción del cambio

Métodos y contexto de entrega

DAMA-DMBOK Gobierno de Datos Gestión de Metadatos Calidad de Datos Linaje de Datos Ownership de Datos Preparación de Datos para IA Estrategia de Datos para Finanzas NetSuite Salesforce Canvas Entrega Agile Reporting Ejecutivo

Me encantaría saber de ti

Cuéntame algunos detalles sobre tu situación y te responderé enseguida, normalmente en un día laborable. La primera conversación es gratuita y práctica.

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